M-Cross-Validation in Local Median Estimation

摘要

M 交叉验证标准为在 nonparametric 选择一个变光滑的参数被建议为 M-cross-validated 本地中部的估计的一致弱集聚率，和变光滑的参数的上面、更低的界限由建议标准在选择了的中部的回归模型被建立。这研究的主要贡献从在古典 L 2 鈥遇到的那些显示出激烈的差别吗？L 1- 交叉验证技术，它仅仅领进一般水准的感觉到一致性。显然，我们的结果从数学和统计的观点新奇、重要，它为代替最大的偏差让平均偏差评估数据驱动的技术的表演的专业人员提供卓见和可能性。关键词本地中部的估计 - 交叉验证 - nonparametric 中部的回归 - 变光滑的参数 - 一致弱集聚率先生(2000 ) 题目分类 62G05 -