锻压机床用转台轴承摩擦力矩研究

摘要

摩擦力矩是转台轴承的重要性能参数之一。针对转台轴承摩擦力矩精确建模问题,基于BP神经网络与二阶响应曲面法,提出了一套新的预测转台轴承摩擦力矩的方法体系,评估了两种模型的决定系数R2、均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE。结果表明:BP神经网络的拟合度优于二阶响应曲面法。YRT100转台轴承摩擦力矩的测试试验表明:传统力矩计算模型、二阶响应曲面模型和BP神经网络模型的平均误差分别为19.72%,9.76%和4.42%,说明BP神经网络模型的预测精度较高。研究结果为数控转台的摩擦补偿及转台轴承的低摩擦优化设计提供了一定的理论依据。