潜在类别分析在心血管病高危人群分类中应用

摘要

目的探讨潜在类别分析在心血管病高危人群分类中的应用,为采取有针对性的干预措施提供决策依据。方法于2016年12月—2017年4月采用整群抽样方法抽取湖北省赤壁市13908名35~75岁常住居民,从中筛查出2951名心血管病高危人群作为研究对象进行潜在类别分析,并应用χ2检验分析不同类别高危人群的人口学特征及疾病史分布特征。结果筛查出的2951名心血管病高危人群根据潜类别模型拟合结果得出4个潜类别的模型为首选模型,心血管病高危人群可聚为血脂异常组、体重异常组、呼吸系统异常组和睡眠状态下呼吸异常组四类,依次为860人(29.1%)、477人(16.2%)、672人(22.8%)和942人(31.9%);不同类别心血管病高危人群比较,4个类别高危人群的性别、年龄和疾病史分布差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论心血管病高危人群可分为血脂异常、体重异常、呼吸系统异常和睡眠状态下呼吸异常4个潜类别,其中以血脂异常和在睡觉状态下呼吸异常者较多。