东洞庭湖水位模拟及水情变化归因

摘要

东洞庭湖水文情势近年来发生了较大变化,需要评估不同驱动因子对水文情势变化的贡献量。构建长短时记忆神经网络模型模拟东洞庭湖水位变化过程,采用水文改变指标分析东洞庭湖水文情势,并设置情境进行分析,评估长江干流流量变化、四水入湖流量变化和地形条件变化对东洞庭湖水文情势变化的贡献量。结果表明:长江干流流量变化是东洞庭湖丰水期水位下降和枯水脉冲平均历时减少的主要驱动因子。四水入湖流量变化是东洞庭湖水位逆转次数增加的主导因素。地形条件变化显著拉低了东洞庭湖枯水期水位,对东洞庭湖水位主要表现为拉低作用。研究成果可为东洞庭湖水资源管理与利用提供科学依据,为其他河流、湖泊等水系的水情变化归因研究提供参考。