M2M通信系统下基于压缩感知的多用户检测技术

摘要

M2M通信具有零星性,为了缓解大规模M2M通信带来的大量控制信号开销问题,CS-MUD被广泛研究。讨论了在帧传输结构下利用压缩感知的MMV模型来进一步提高多用户检测中的行为检测性能。为了使SOMP算法更具实际价值,提出CV-SOMP算法,通过利用交叉验证残差在迭代次数等于稀疏度时具有极小值来估计稀疏度。一方面,MMV模型通过利用源信号具有相同的稀疏结构,使得SOMP算法每次迭代中通过利用残差矩阵来更新支撑集,大幅提高了用户行为检测性能;另一方面,用户行为检测性能的提高导致用户数据检测性能也得到了大幅度改善。仿真结果表明CV-SOMP算法在稀疏度未知情况下不仅能够100%进行稀疏度估计而且能够大幅度提高多用户检测性能,另外在保证检测性能的条件下能够支持过载系统,提高频谱利用率。