基于卷积神经网络和语义特征的眼型分类

摘要

眼睛是人脸特征最重要的构成部分,研究眼睛的特征点定位和形状分类问题,对扩充智能模拟画像系统中的眼睛库起着至关重要的作用。提出一种基于级联卷积神经网络与语义特征的人眼分类方法,采用三级的级联卷积神经网络,检测并由粗略到细致地定位出106个特征点,根据定位眼睛的20个特征点对眼睛进行形状建模并定义3个确定眼型的形状参数,对这3个参数进行分段处理,通过每一区间对应不同的语义描述来达到眼型分类的目的。实验结果表明,此方法定位准确,能达到良好的眼睛分类效果。