基于OpenCV2的红外热源和可见光图片的图像处理应用

摘要

基于OpenCV2的红外热源图片和可见光图片的处理应用,其目的是进行物品的检测。首先为了检测特定空间环境下是否有热源,对应的是红外热源图片的处理,目的主要用来检测和判断识别红外热源图片中是否有热源,并通过实验结果把热源标注出来。其基本实现原理是基于HSI颜色模型的饱和度S分量对红外热源区域的饱和度和周围区域不同。其次为了检测特定空间环境中前后对比的变化,对应的是可见光图片的处理,主要是用来检测和判断识别2张可见光图片中差异的部分,并通过实验结果标示出来。其基本原理是基于OpenCV2中已经封装好的SURF特征提取算法提取特征点,并经过一系列计算处理,最终在可见光结果图片中标示出差异的部分。