地铁CBTC系统干扰源定位

摘要

地铁CBTC数据通信子系统受到工作在相同频段2.4GHz相关设备的干扰越来越严重。为了对干扰源实施有效识别和监控,CBTC系统干扰源的定位技术成了亟待研究的问题。提出一种基于梯度下降和Taylor级数展开的RSSI测距定位算法,该算法结合梯度下降和Taylor级数展开算法的优点,克服了传统几何定位算法和直接降阶算法因列车短距离内轨迹成直线而不能求解的缺点。仿真结果表明,该算法可以精确地定位出干扰源。并且与梯度下降算法相比,该算法提高了定位的效率;同时,与Taylor级数展开算法相比,该算法因性能不依赖于初始位置的选择而具有更强的鲁棒性。