一种改进变步长LMS算法及其DSP功能实现

摘要

自适应滤波LMS算法在自适应系统中应用十分广泛,变步长LMS算法在一定程度上改善了经典LMS算法收敛速度与精度的对立关系,在已有算法的基础上提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,利用权系数w（n）的梯度变化量在保证收敛精度的基础上进一步加快收敛速度,同时调整了步长更新公式,增强了算法抵抗噪声干扰的能力,最后通过MATLAB实际仿真表明该算法具有更快的收敛速度,更小的稳态误差,更好的鲁棒性,并在DSP环境下的噪声消除系统中取得了较好的效果。