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张本国; 张新疆; 夏建生; 范利锋;
盐城工学院机械工程学院;
盐城工学院材料工程学院;
内蒙古大学交通学院;
连铸; 漏钢预报; 粒子群优化算法; BP神经网络;
机译:基于PSO-BP算法的铸态Mg-Li-Al合金力学性能建模
机译:基于Arrhenius型和人工神经网络模型的铸态904L奥氏体不锈钢热变形本构关系的比较研究
机译:基于神经网络的板坯轧制管线钢的铸坯和轧制参数与轧制产品特性之间的关系模型
机译:基于改进PSO-BP神经网络的氢漏浓度预测
机译:使用瞬态热流体模型研究钢连铸中弯液面的行为和振荡痕迹的形成。
机译:基于PSO-BP神经网络的疲劳载荷下桥梁预应力的测定
机译:基于改进PSO-BP神经网络的深基坑地面沉降预测研究
机译:salzgitter mannesmann Forschung对带铸奥氏体钢合金的评价:硬度对两个0.30-cal的弹道阻力的影响。抛射物类型。
机译:基于递归神经网络的洪水预报方法
机译:基于模糊专家系统和神经网络的臭氧预报方法
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