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杜芳芳; 熊令纯;
北京工商大学数学与统计学院 北京;
支持向量机分类; 最大化Margin的理解; 线性分类器模型的相关知识点理解; 支持向量的确定; 基于Matlab、R和Python的Iris数据实验;
机译:对支持向量机分类的理论与实验理解
机译:用支持向量机方法理解遥感图像分类中的大数据影响
机译:小波变换,粗糙集理论和支持向量机在覆铜板缺陷分类中的应用
机译:实验模态分析中的几个理论问题
机译:多类别支持向量机,理论及其在微阵列数据和卫星辐射度数据分类中的应用。
机译:逆向基因组动力学的细节为通用分类提供了理论依据:大西洋鲑鱼和鳟鱼(鲑鱼)的所有太平洋鲑鱼和鳟鱼(Oncorhynchus)的明显分支
机译:支持向量机用于遥感图像中的广域特征分类
机译:约旦和约旦实验,用于解释实验量子理论中的双间隙
机译:支持向量机是一种利用支持向量机对可节奏和不可节奏节奏进行分类的方法
机译:利用采集点创建表面数值模型的方法-通过找到实际模型的表面边界和边界上的几个点,使用采集系统和理论表面的数值表示,生成通过给定点的理论表面满足条件
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