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章航嘉;
宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波315211;
联邦学习; 资源优化; 重加权; 隐私保护; 深度学习;
机译:两类平衡问题的近似定理和分解算法的弱和强收敛
机译:Banach空间中一类相对拟非扩张映射的投影算法的强收敛性和平衡问题
机译:通过人工数据生成提高不平衡多维数据集学习者的性能:基于密度的类提升算法
机译:机器学习和信号处理中结构优化问题的某些算法的基于误差界的收敛性分析
机译:基于高度不平衡数据集的加权聚类损失和深度转移学习的面部表情识别
机译:动态加权平衡损失:深神经网络的类不平衡学习和置信度校准
机译:基于信赖域的一类具有强全局收敛性的无约束最小化算法
机译:用于使用机器学习和基于规则的算法基于人类提供的专利权利要求创建专利说明书的系统和方法,从而无需人工干预即可创建专利说明书
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