朝向“数字人文”的文学批评实践:进路与反思

摘要

在“数字人文”的研究浪潮进入欧美人文学科之后,如何将文学批评与数字人文进行有益结合,是一个亟待思考的议题。本文回顾了在近几十年来自然语言处理和基于语料库和话语/叙事分析的文学文体学的发展,指出面向文学研究的数字人文应该继承但有别于这些领域已经做出的跨学科尝试。在大数据时代,数字化的文学批评可以充分借助人工智能中机器学习的方法,并在一种弗朗西斯·培根式“新工具”的思维下,开展对于海量文本内部与外部模式的勘察。这样的文学批评最后并非是彻底走向“远读”,或者将阐释的任务交给“自动化”的学习算法来完成,而是让机器阅读成为对传统阅读的一种激发与挑战。构建一种具有独特的数字化思维,但又根植于传统文学批评观念和认知模式的新型文学批评,是本文无法给予回答但迫切希望能展开讨论的议题。