一种改进的遗传算法在原油蒸馏过程优化中的应用

摘要

在群体遗传结构及规律的基础，提出了一种改进的的遗传算法－－基于域进化模型的遗传算法。该算法模拟自然界中生物多子群的进化结构，定义三种新的算子－迁徒、正聚类和反聚类来描述子群间个体的随机或非随机移动，以此来改善遗传算法的性能，同时，通过引入模糊环境因子来设置各子群环境状况，并确定遗传算法的控制参数，以区分不同子群的遗传规律。针对多峰函数优化问题的仿真实验表明该算法具有较强的寻求全局最优化优点及避免过