基于决策树和随机森林算法的上市公司财务违规行为研究

摘要

随着科创板的推出,注册制的上市制度使得中国的金融经济体系更加开放多元。如何加强对上市公司财务规范的监管就成为了新的重点,也是证监会和普通投资者都非常关心的内容。本文以决策树和随机森林两种机器学习算法,构建出基于财务报表分析的上市公司财务违规行为研判系统,能够对财务违规行为做出预测、分析,从而有助于发现更多潜在未知的财务违规风险,促进金融系统稳健发展。