基于对抗神经网络的现代绘画生成

摘要

自人工智能诞生以来,科学家们一直在探索人工智能创造性解决问题的能力,对抗神经网络的出现使得人工智能实现创造性成为可能。而绘画艺术创作是人们创造在二维空间的一种美学艺术,通过大量当代艺术绘画数据,可以使对抗神经网络学会如何创作当代艺术绘画。本文研究用于艺术绘画生成的计算式对抗神经网络创作系统,介绍了对抗神经网络的原理,对生成器和判别器进行分析,提出了一个使用改进型对抗神经网络,使其具有创造性的功能模型。利用wikiart数据库对抗神经网络在现代绘画的模型进行了生成和训练,通过比较发现,较高分辨率的模拟训练艺术的模型,生成的现代绘画可以清楚地看到美观的构图结构和颜色,并且可以生成类似于人类创作的艺术绘画类型。从而验证了对抗神经网络在现代绘画生成的有效性,以及对抗神经网络在艺术绘画创作方面的天赋。对抗神经算法的创造性应用,具有积极的意义。