基于BP神经网络的再生保温混凝土抗压强度预测

摘要

通过研究再生粗骨料取代率、水灰比对再生保温混凝土抗压强度的影响,建立了以再生粗骨料取代率、水灰比以及混凝土表观密度为因子的BP神经网络预测模型,旨在通过这三种因子的测量对再生保温混凝土28 d抗压强度进行预测.试验研究表明,当再生粗骨料取代率为50％时,再生保温混凝土抗压强度与混凝土拌合物表观密度近似成线性关系,抗压强度随着水灰比的增大而降低;当取代率为100％时,抗压强度与表观密度为非线性关系,抗压强度随表观密度的增大而增大,随水灰比的增加而增加.建立的三因子BP神经网络模型的预测值与实际值的误差在3％以内,可用于再生保温混凝土的抗压强度预测.