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李新良;
娄底职业技术学院,湖南,娄底,417000;
湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;
数据挖掘; 聚类; 聚类有效性; 聚类初始化; 分类属性;
机译:同时查找初始聚类中心和聚类数量以聚类分类数据的初始化方法
机译:用于分类数据聚类的聚类中心初始化方法
机译:基于嵌入式数据挖掘系统的数据挖掘算法优化研究
机译:基于核心聚类的局部权重模糊c均值聚类初始化方法
机译:用于高维数据挖掘的基于关系的聚类和聚类集成。
机译:数据挖掘聚类分析对Casemix数据中健康因素的影响
机译:具有两个聚类的数据集的K均值算法的聚类中心初始化方法
机译:基于聚类分析的海量数据集地理时空数据挖掘方法用于森林威胁识别。
机译:使用多阶段聚类数据挖掘技术的零售企业客户保留系统
机译:基于K均值聚类的数据挖掘系统和使用该方法的方法
机译:通过并行数据聚类执行数据挖掘的系统和方法
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