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姜丽莉; 黄承宁;
南京工业大学浦江学院计算机与通信工程学院;
表情识别; 神经网络; 深度学习; 通道注意力机制; 残差网络;
机译:将基于残差网络的性别和活动识别方法与信号融合
机译:深度特征融合与残差连接和注意力模型的集成,用于VHR遥感图像分类
机译:基于卷积残差网络的水下目标识别方法
机译:基于深度残差融合神经网络的面部表情识别系统
机译:用于组合优化的深度残差学习:具有注意力和转换模块
机译:基于注意力的深度残差学习网络用于中国电子病历中的实体关系抽取
机译:Thu_ngn在Semeval-2018任务2:残差CNN-LSTM网络,注意英语表情符号预测
机译:采用残差和递归参数识别方法的空气处理机组故障检测
机译:基于深度残差网络的性别识别方法及装置,介质和装置
机译:基于残差卷积和递归神经网络的中文场景文本行识别方法
机译:-用于室内语义分割的RGB-D多层残差特征融合网络
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