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李宗阳; 吉源; 沈志宏;
中国科学院 计算机网络信息中心 北京 100190;
悉尼大学 悉尼 NSW2000;
多属性推荐系统; 张量分解; 深度学习; 对抗训练; 辅助信息;
机译:推荐系统中面向应用的深度学习回顾
机译:用于个性化推荐的多属性概率矩阵分解模型
机译:TSCMF:推荐系统的时间和社会集体矩阵分解模型
机译:个性化推荐的多属性概率矩阵分解模型
机译:面向用户满意度的混合推荐系统
机译:大数据表示学习的深度非负矩阵分解模型
机译:深度攻击中的对抗操作:可行性分析
机译:在面向对象的分布式计算网络中提供多属性搜索功能的方法和系统
机译:量化深度学习计算系统的脆弱性对抗对抗扰动
机译:量化深度学习计算系统对抗对抗性扰动的漏洞
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