基于GFCMA算法的医学彩色图像分割

摘要

医学图像分割是医学图像分析的关键步骤,经典的模糊C-均值聚类算法(FCM)是常用方法,但其依赖于初始聚类中心的选择,通常存在局部收敛的缺陷.通过与遗传算法(GA)结合而成的遗传模糊C-均值聚类算法(CFCMA),采用RGB颜色空间,能够得到全局最优解,并在此基础上实现了医学彩色图像分割和特定目标提取,取得良好分割效果.