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赵胜; 赵学健; 张欣慧; 孙知信; 陈勇;
南京邮电大学 物联网学院;
江苏 南京 210003;
南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;
南京龙渊微电子科技有限公司;
江苏 南京 210000;
CNN; 轨迹跟踪; Sobel算子; HSV模型;
机译:基于轨迹的车辆导航系统行车路线识别系统
机译:使用仿射旋转变换跟踪框架和GPU的CNN算法基础的车辆识别系统的实现
机译:基于BOTDA系统的增强型Sobel算子布里渊增益谱识别新方法。
机译:基于Sobel算子和改进的CNN-SVM的人脸表情识别
机译:开发基于视觉的智能车辆目标检测与识别系统。
机译:深网络:使用深频特征的基于轻量级CNN的语音情感识别系统
机译:使用CNN-LSTM网络的相互作用感知轨迹预测连接的车辆
机译:面对非洲的sobels。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:使用改进的Sobel算子的去隔行装置和方法以及记录介质
机译:通过向其应用Sobel算子来分析图像轮廓的系统和方法
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