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吴斌方; 陈涵; 肖书浩;
湖北工业大学机械工程学院 武汉 430068;
武昌首义学院机电工程研究所 武汉 430064;
支持向量机; 手势分割; 迁移学习; 手势识别;
机译:一种新型自适应突变PSO优化SVM基于Semg的手势识别的SVM算法
机译:基于融合特征和SVM的基于加速度计的手势识别
机译:基于随机计算的基于EEG的手势识别的低复杂度SVM分类器
机译:使用ZCam和SVM-SMO分类器的三维手势识别。
机译:使用超像素和SVM分类器从深度图像进行实时人体姿态估计和手势识别
机译:ACC / ACP / SCAI / SVMB / SVS关于血管医学和基于导管的外周血管干预的临床能力声明11引用该文件时,美国心脏病学会,美国内科医师学会,心血管血管造影与介入学会,血管医学与生物学学会,并且血管外科学会将喜欢以下引用格式:Creager MA,Goldstone J,Hirshfeld JW,Kazmers A,Kent KC,Lorell BH,Olin JW,Pauly RR,Rosenfield K,Roubin GS,Sicard GA和White CJ 。 ACC / ACP / SCAI / SVMB / SVS关于血管医学和基于导管的外周血管干预的临床能力声明:美国心脏病学会/美国心脏协会/美国医师学会临床能力特别工作组(ACC / ACP / SCAI / SVMB / SVS外周血管疾病临床能力写作委员会)。 J Am Coll Cardiol 2004; 44:941-57.33副本:该文件可在美国心脏病学院(www.acc.org),美国医师学院(www.acponline.org),社会的万维网站点上获得心血管血管造影和干预措施(www.scai.org),血管医学和生物学学会(www.svmb.org)和血管外科医师学会(www.vascularweb.org)。可以致电1-800-253-4636或致信美国马里兰州贝塞斯达市乔治敦路9111号心脏病学院,教育服务学院20814-1699,以10.00美元的价格购买本文档的一份副本。权限:未经美国心脏病学会基金会的明确许可,不得对本文档进行多份复制,修改,更改,增强和/或分发。请直接将请求发送到copyright_permissions@acc.org。美国心脏病学会/美国心脏协会/美国医师学院的临床能力专责小组报告(acc / acp / scai / svmb / svs撰写委员会拟定了关于外周血管疾病的临床能力陈述)
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