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PFTM:一种基于投影的频繁子树挖掘算法

         

摘要

频繁子树在Web挖掘、XML文档分析、生物信息处理等领域有着重要的应用.提出了一种新的基于投影的频繁子树挖掘算法(PFTM),通过对数据库和候选节点集进行投影,并采用递推式候选节点集更新技术来有效地压缩搜索空间,以高效地从森林中挖掘出频繁子树.PFTM不需要产生候选子树.性能对比实验表明,PFTM是有效和可扩展的,而在算法效率上,PFTM要比FREQT平均高出40%左右.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2005年第2期|206-209|共4页
  • 作者单位

    华南理工大学计算机科学与工程学院;

    广州;

    510640;

    华南理工大学计算机科学与工程学院;

    广州;

    510640;

    华南理工大学计算机科学与工程学院;

    广州;

    510640;

    华南理工大学计算机科学与工程学院;

    广州;

    510640;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    频繁子树挖掘; 关联规则; 序列模式;

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