在变长模式识别中利用测地距离的非线性插值进行特征选取

摘要

讨论了变长模式识别中的特征选择问题.采用基于测地距离(Geodesic Distance)的非线性插值来进行特征选择,使得变长的模式映射为等长的模式,从而可以使用传统的等长模式的方法来解决变长模式识别问题.用非特定说话人的汉语孤立词识别来验证提出方法的性能,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为基本的分类方法.实验结果表明,提出的方法可以获得比传统方法诸如线性插值更好的性能,而计算量仅有很少增加.