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曹付元; 梁吉业; 姜广;
计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室;
太原;
030006;
山西大学计算机与信息技术学院;
邻域模型; 初始聚类中心; K-means聚类; 粗糙集;
机译:基于桶和Trie结构的邻域粗糙集模型快速特征选择算法
机译:一种基于MAX-相关性和MIN冗余邻域相互信息的新型子模型选择算法
机译:基于K-Mean聚类的地表地形预测基于滑动邻域法的空间插值优化
机译:改进的初始聚类中心选择算法K-Means
机译:大数据线性回归的基于信息的最优子数据选择算法和合适的变量选择算法。
机译:使用特征提取和特征选择算法构建基于EEG / HRV索引的情绪估计模型
机译:一种新的初始化方法,用于生成K-means算法的初始聚类中心
机译:基于mapReduce的大规模分层K-means图像检索
机译:基于邻域无线传感器网络最小噪声和最小密度的自动自适应信道选择算法
机译:基于第k个邻域邻域的邻域列表的增量自动更新
机译:基于几何和邻域的建筑信息模型中实体的语义分类
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