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戴文华; 焦翠珍; 何婷婷;
咸宁学院计算机系,湖北咸宁,437100;
华中师范大学计算机科学系,武汉,430079;
并行遗传算法; 可变长染色体编码; K-means算法; 聚类;
机译:揭示基于寡核苷酸的K-Means聚类的K-Means聚类表示表示多核苷酸的符号序列的存在
机译:基于因子分析和K-means聚类算法的行业聚类 研究
机译:基于K-Means聚类和FCM-BP模型的功耗负荷预测研究
机译:基于K-Means ++的基于K-Means ++的聚类路由算法研究
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:基于水稻生产率水平的基于水稻生产率水平的K-Means聚类算法的实施(案例研究:在Yogyakarta的特区)
机译:在无线传感器网络中使用K-means聚类和无线电层析成像估计单个和多个目标位置。
机译:基于K-means聚类的运动补偿数字视频插值的运动矢量采集系统和方法
机译:使用K-means聚类在对象边界附近进行遮挡/遮挡检测,将聚类的平均运动与对象和背景运动进行比较
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