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一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法

     
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摘要

将并行计算的思想融入基于粗糙集理论的快速属性约简中,提出了一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法.该算法在保证约简结果是Pawlak约简的情况下,将属性约简任务划分到多个处理器中同时处理,从而大大提高了属性约简的效率.仿真实验结果说明了该算法的高效性.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》|2009年第3期|208-211|共4页
  • 作者

    肖大伟; 王国胤; 胡峰;

  • 作者单位

    重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

    重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

    西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031;

    重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

    西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    粗糙集; 并行计算; 属性约简; 划分;

  • 入库时间 2022-08-18 04:38:37

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