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周涛; 张艳宁; 袁和金; 陆惠玲; 李秀秀;
陕西理工学院数学系,汉中,723000;
华北电力大学计算机学院,保定,071003;
陕西理工学院计算机系,汉中,723000;
粒子群算法; 支持向量机; 聚类分析; 对手竞争惩罚学习算法; 集成;
机译:基于改进的模糊时间序列和支持向量机的集成并行预测模型
机译:基于支持向量机的集成改进多目标聚类的基因表达数据分析
机译:基于改进的支持向量机的网络流量分类算法
机译:基于目标分解和支持向量机的目标分类算法
机译:二氧化碳的统计建模和时间相关信息的聚类分析:滞后目标时间序列聚类,多因素时间序列聚类和多级时间序列聚类
机译:Hadoop集群环境中基于自适应特征权重更新的改进支持向量机分类算法
机译:基于改进支持向量机的网络流量分类算法*
机译:基于树的自动变量选择改进聚类分析。
机译:基于滑动分类算法的非相干后积分检测小快速目标
机译:用于车辆的汽缸控制方法,包括:基于目标序列来启动汽缸的进气门和排气门的打开;以及在未来期间,基于目标序列来关闭另一个汽缸的阀的打开
机译:检测RNA干扰的目标碱基序列的方法,设计引起RNA干扰的多核苷酸碱基的序列的方法,构建双链多核苷酸的方法,调节基因表达的方法,基于序列的序列处理装置,基于程序的程序
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