基于PCA和禁忌搜索的网络流量特征选择算法

摘要

针对网络流量特征属性选择的寻优和效率问题,提出了一种PCA结合禁忌搜索的网络流量特征选择方法.该方法通过PCA对高维特征属性空间进行特征约减,并利用禁忌搜索得到全局最优特征子集.实验证明,相比流行的遗传算法(GA)和粒子群寻优算法(PSO-SVM),PCA和禁忌搜索方法具有更好的处理效率和特征选择精度.