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基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类

         

摘要

针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法.先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心.构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根据这个次优解利用PSO搜索最优解.实验结果表明,基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类方法具有较高的分类精度.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2015年第5期|51-5371|共4页
  • 作者单位

    北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室 北京 100191;

    浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;

    浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;

    浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;

    浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;

    浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像处理方法;
  • 关键词

    面向对象; 遥感分类; GEP; PSO;

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