基于改进双域滤波的视频降噪算法

摘要

传统的视频降噪滤波在空域或者时域中进行,若视频中的噪声过大,其滤波效果较差.最新的有着较高性能的BM3D算法必须进行块匹配处理,且对于部分有着平滑过渡色彩的图像并不适合.基于双域滤波算法提出了一种改进的算法,其更加适合视频降噪.通过空域和频域分别对分层图像进行降噪,有效地滤除大噪点和小噪点,在时域上的双边滤波不仅提高了滤除噪声的能力,而且更好地保留了图像边缘特征.仿真实验表明,改进的双域滤波视频降噪算法在PSNR值上较DCT算法提高了约1clB,与原双边滤波算法相比,无论是在主观视觉还是客观评价上,所提算法均有较好效果及优势.