火灾模拟实验炉温软测量建模的研究

摘要

火灾模拟实验炉是对建筑构件进行模拟测试实验的装置,其升温必须按ISO834国际标准执行,炉温的估计是实验的关键,采用了主元分析和RBF神经网络相结合的模型构成火灾模拟实验炉温软测量;主元分析(PCA)实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K-均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛;该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高2倍以上,保证了升温过程温度的精确控制.