汽车尾气超标智能监控系统的设计与实现

摘要

传统的汽车尾气监控将尾气排放的数据采集后,简单表示出排放是否超标,无法将尾气排放信息智能融合后形成诊断模型;设计并实现了一款使用与内部的汽车尾气超标智能监控系统,通过嵌入式的微控制器I 8431与Modle6800传感器群上下位机形成汽车排气管处的硬件互联,对尾气成分分别检测,防止混合气体采集时带来的数据噪声,将采集的排气数据加载到经过优化权重的神经网络信息融合模型中,通过神经网络强大的非线性推理汽车尾气排出前的污染情况,实际的系统测试中,通过不同配比与浓度的汽车尾气分析,这种方法尾气检测准确率高达99.7％,具有很高的实用价值.