改进粒子群算法的小波神经网络语音去噪

摘要

小波神经网络是小波分析和神经网络相结合的产物,它结合了小波分析良好的时频局域化性质和神经网络自学习功能,因而使得小波神经网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性;充分利用小波神经网络的优点,提出一种改进的粒子群优化算法,通过个体间的协作与竞争寻找最优解,并将其应用于语音去噪的研究;最后通过Matlab仿真结果表明,将粒子群优化算法融合到小波神经网络对语音信号进行消噪是一种有效的方法,它能在一定程度上去除噪声,使原信号的特征尖峰点得到了很好的保留,更好地估计原始信号,明显地改善了语音增强的效果.