基于IWOA算法求解并联冷机负荷分配问题

摘要

中央空调系统并联冷水机组系统能耗非常大,如果操作不当,能耗会大大增加;针对OCL问题提出了一种求解连续非线性优化问题的改进鲸群优化算法,首先,为使后续迭代寻优的搜索空间更精确,运用混沌映射初始化种群,使初始解均匀遍布解空间;其次引入变异指数对收敛因子进行改进,平衡了局部勘探和全局勘探的关系;之后引入正弦和余弦使算法收敛到全局最优解,防止了算法过早收敛,提高了算法的收敛精度;最后,通过两个典型的案例来评估IWOA算法的性能,并将其与应用于OCL问题的其他优化算法进行了比较;结果表明,IWOA算法是解决OCL问题的有效方法;此外,算法性能的比较显示,IWOA算法在收敛速度和电能消耗方面相比于其他应用于OCL问题的优化方法提供了更好的解决方案。