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彭成; 贺婧; 唐朝晖; 陈青; 桂卫华;
湖南工业大学 计算机学院 湖南 株洲 412007;
中南大学 自动化学院 湖南 长沙 410083;
声发射信号; 增强K近邻分类器; 滚动轴承; 早期故障分类; 故障诊断;
机译:基于最小熵反卷积和快速Kurtogram算法的滚动轴承早期弱故障的故障诊断
机译:一种新颖的具有多域特征的SVM优化分类算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:基于改进的基于双KurtoGram的滚动轴承的状态监测和复合故障诊断控制图
机译:基于AFSA-VMD的滚动轴承早期故障特征提取
机译:基于机器学习分类算法的MMC-HVDC的内部故障诊断
机译:基于CEEMDAN和改进MMSE的滚动轴承健康状况监测与早期故障诊断
机译:基于MCNN和GRU网络的滚动轴承引起注意机制的早期故障检测方法
机译:基于矢量的故障检测和隔离算法,用于双故障操作冗余捷联惯性测量单元
机译:具有早期故障检测的销售处理设备和销售处理设备中早期故障检测方法
机译:具有早期故障检测的销售处理设备及销售处理设备的早期故障检测方法
机译:包括相同部件的早期检查低压故障的二次电池和使用相同部件的早期检查低压故障的方法
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