面向多尺寸链的计算机辅助选择装配模型研究

摘要

针对现有计算机辅助选择装配的研究仅限于单一尺寸链,且质量损失模型只能用于对称公差带这一问题,提出一种新的面向多尺寸链计算机辅助选择装配的模型.该模型基于田口理论,建立了面向非对称公差带的质量损失评价规则.以遗传算法为基础,设计了可保持种群多样性的快速多目标优化算法.并通过加权巴莱托方法来描述偏好信息.将该模型应用于企业信息系统,并采用统计方法来验证其优化效率.计算实例表明,在相对短的时问内,随着迭代次数的增加,每代的非受控点逐渐收敛于巴莱托前沿.而且解的分布较为均匀,符合一个多目标优化算法的核心要求.