基于高斯朴素贝叶斯的网络安全态势感知技术研究与应用

摘要

网络安全态势感知技术是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来,是网络安全强有力的监控技术和保障技术.通过机器学习算法发现数据之间的相关性,可以发现数据之间潜在的联系.高斯朴素贝叶斯是机器学习中较为通用的一种算法,通过对KDD CUP99数据集的训练和测试,得到的模型有效地对网络安全测试数据进行了预测.