面向不同结构化程度数据源的本体学习方法研究

摘要

本体研究已成为计算机领域的一个研究热点,而本体学习又是本体研究的热点问题之一.文章根据数据源的结构化程度.将数据源分为结构化、非结构化和半结构化数据源,分别研究了如何从这三种不同程度结构化的数据源中学习本体,探讨了后续研究工作的本体学习方法以及研究目标,并论述了目前研究存在的不足及对未来的展望.