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用于分类问题的粒子群优化遗传算法

         

摘要

提出一种混合粒子群遗传分类算法,根据种群中个体的相互关系,采用"家族"思想对算法进行综合调控,利用家族交叉操作进行微调,并在各家族中引入粒子群思想的交叉算子,兼顾收敛速度和多样性2项指标.根据分类问题的特点,设计相应的编码方式和适应度函数,用播种的方式生成初始种群.对国际通用检验分类效果的数据集进行分类.实验结果证明,该算法的分类效果优于其他算法.

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