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张章; 周新淳; 赵鸿浩; 张雪华;
宝鸡职业技术学院机电信息学院;
宝鸡文理学院物理与光电技术学院;
陕西烽火通信集团有限公司宝鸡研发中心;
脑电信号; 睡眠分期; 特征提取; 支持向量机;
机译:基于稳态视觉诱发电位的BCI系统EEG信号特征提取,蚁群优化算法基于稳态视觉诱发电位
机译:基于SVM的EEG信号分类,具有改进的松鼠搜索算法
机译:基于特征提取和频道选择的自动癫痫发作诊断系统使用EEG信号
机译:基于单个EEG信号的在线自动睡眠分期的特征和分类器算法比较
机译:仅使用额头上的两个电极即可自动进行睡眠分期
机译:基于特征提取的自动癫痫发作诊断系统使用EEG信号选择
机译:基于多维特征提取和多核模糊支持向量机的自动睡眠分期
机译:基于模块化规则推理单元和信号处理单元的自动睡眠评分。
机译:基于心脏活动信息和EEG信号中的大脑活动信息确定睡眠阶段的系统和方法
机译:基于心肺信号的睡眠分期
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