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网页文本的组合分类研究

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摘要

在文本分类中,单分器具有某些缺点,如分类模型对样本具有敏感性,并且其分类精度难以提高.本文以朴素贝叶斯为基分类器,利用bagging与boosting技术提出了两种组合分类算法,并将其用于网页文本的自动分类,结果证明组合分类系统提高了分类准确率.

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来源
《计算机与数字工程》|2007年第6期|58-59|共2页
作者
侯小静; 舒云星;
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作者单位

洛阳工业高等专科学校计算机系,洛阳,471003;

洛阳工业高等专科学校计算机系,洛阳,471003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
分类; 装袋; 提升;

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