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商建东; 刘艳青; 高需;
郑州大学(河南省)超级计算中心 河南郑州450052;
郑州大学信息工程学院 河南郑州450000;
语义分割; 自动驾驶; 神经网络; 特征提取; 反卷积;
机译:通过超点融合几何和视觉信息以对3D道路场景进行语义分割
机译:通过超点融合几何和视觉信息进行3D道路场景的语义分割
机译:3D金字塔场景解析网络:使用多尺度上下文信息改进点云的语义分割
机译:TSS-NET:用于道路场景的基于时间的语义分割神经网络
机译:使用尺度不变特征提取和概率建模进行场景分析。
机译:基于车辆传感器的道路场景仿真:基于随机步行检测和场景阶段重构的智能框架
机译:通过3D道路场景的语义分割的超级点来融合几何和视觉信息
机译:多光谱场景表示的在线对象特征提取
机译:使用语义分割的道路场景变化检测系统和方法
机译:训练约束反卷积网络进行道路场景语义分割
机译:训练约束反卷积网络对道路场景进行语义分割
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