移动大数据赋能的移动边缘缓存技术研究

摘要

移动边缘缓存技术以"存储换带宽"的思路,通过将业务内容预先性地由核心网云端向边缘网络进行"下沉"至由蜂窝基站或者小蜂窝基站组成的边缘网络,可以有效缓解业务忙时造成的网络拥塞,缩短用户的获取信息内容的时延,并且减少网络中冗余数据的重复传输,减轻骨干网的传输压力.具体地,提出了大数据赋能的移动边缘缓存方案.首先,通过数据爬虫技术收集用户社交关系大数据,建立用户的社交网络拓扑图.其次,建立了内容流行度的演化微分方程,通过求解演化微分方程的稳定解,预测业务内容流行度.基于移动大数据赋能的内容流行度预测方法,为移动边缘缓存策略的优化提供智能化的可能.