基于注意力机制的Bi-LSTM风机叶片结冰故障检测

摘要

采用一种基于注意力机制的双向长短时记忆网络的深度学习结冰检测模型,引入欠采样和主成分析法方法对数据进行数据平衡以及降维处理,同时解决数据不平衡和数据冗余等造成的模型泛化能力差和检测精度低的问题。该模型在数据采集与监视控制系统的风场数据集上进行验证,其相关评价指标性能都有所提升,验证结果表明模型能有效检测风机叶片的结冰故障,对于风机的维护具有重要的参考意义。