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化青龙; 黄斌; 陈雪峰; 李高鹏; 张云;
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 哈尔滨150001;
中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京210007;
复数域卷积神经网络; 合成孔径雷达; 舰船目标识别; 深度学习;
机译:朝着基于密集CNN的准确雷达波形识别算法
机译:基于CNN和LSTM参数自适应初始化的面部表情识别算法
机译:DE-CNN:基于情绪脑电图的改进的身份识别算法
机译:基于高斯混合模型的舰船目标识别算法
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:基于CNN的模式识别算法及其指令集研究
机译:基于H.F.多频雷达的水面舰船目标分类
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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