Elman神经网络数据模型在井下人员定位系统的应用

摘要

针对煤矿井下定位工作人员系统存在定位精度低,无法实现智慧煤矿的目标,提出一种基于优化神经网络的井下人员定位方法.在对网络初始化基础上,用指纹数据库对该模糊神经网络进行训练,并建立定位算法模型.根据算法模型对比数据库,从而实现人员定位.经九龙矿试验,并与最小二乘法对比,结果显示该算法定位可靠,误差小,可适用于井下环境.