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BP神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用

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文章以赵庄煤矿2号井3号煤层地质条件为背景,依据煤层瓦斯含量影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型.应用该网络对井田范围内未知区域进行煤层瓦斯含量预测和分析,从而绘制出较为准确的井田瓦斯含量预测图.为煤层瓦斯含量预测提供新的研究方法和研究手段.

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来源
《煤》 |2012年第10期|18-20,54|共4页
作者
刘淼淼;
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作者单位

山西省煤炭工业厅煤炭资源地质局,山西太原030006;

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正文语种 chi
中图分类 TD712+.3;
关键词
瓦斯预测; BP神经网络; 层节点; 传输函数;

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