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基于ANN的综放回采巷道围岩稳定性预测研究

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摘要

针对较薄厚煤层综放开采留窄煤柱护巷时巷道围岩稳定性的具体条件,通过对影响巷道围岩稳定性因素分析,得出巷道围岩稳定性预测的各因素指标,采用人工神经网络(ANN)方法来预测巷道围岩稳定性状况,预测结果与实测结果相符性较好.

著录项

来源
《煤炭科学技术》|2004年第7期|48-50|共3页
作者
杨科; 谢广祥;
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作者单位

安徽理工大学,资源开发与管理工程系,安徽,淮南,232001;

安徽理工大学,资源开发与管理工程系,安徽,淮南,232001;

中国矿业大学,北京校区,北京,100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD325.4;
关键词
较薄厚煤层; 围岩稳定性; 因素指标; 人工神经网络(ANN);
入库时间 2022-08-17 17:35:10

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